Google और Intel ने Intel® MPI लाइब्रेरी का उपयोग करके Google Cloud पर उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए एक सहयोग की घोषणा की है। यह आणविक गतिशीलता सिमुलेशन, कम्प्यूटेशनल भू-विज्ञान, मौसम पूर्वानुमान, और इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन स्वचालन (EDA) जैसे कम्प्यूटेशनल रूप से मांगलिक कार्यों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
लेख अनुकूलित Intel MPI लाइब्रेरी, विशेष रूप से संस्करण 2021.11 के उपयोग पर प्रकाश डालता है, जिसे Google Cloud के तीसरी पीढ़ी के VM और टाइटेनियम तकनीक के साथ सहजता से काम करने के लिए ठीक किया गया है। Intel इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोसेसिंग यूनिट (IPU) E2000 की नेटवर्क ऑफलोड क्षमताओं का लाभ उठाकर, अनुकूलित MPI लाइब्रेरी कंप्यूट नोड्स के बीच तेज़ और अधिक कुशल संचार को सक्षम बनाती है, जिससे HPC अनुप्रयोगों के लिए बेहतर प्रदर्शन होता है।
कम्प्यूटेशनल फ्लूइड डायनामिक्स में उपयोग किए जाने वाले एक लोकप्रिय अनुप्रयोग, सीमेंस सिमेंटेरटीएम स्टार-सीसीएम+टीएम सॉफ्टवेयर का उपयोग करके किए गए परीक्षण, Intel MPI लाइब्रेरी 2021.11 का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ बेंचमार्क, जैसे कि LeMans_100M_Coupled और AeroSuvSteadyCoupled106M, ने कुछ VM गणनाओं के लिए सुपरलाइनर स्केलिंग का प्रदर्शन किया, संभवतः बढ़े हुए उपलब्ध कैश के कारण।
इसके अलावा, पिछले संस्करण (Intel MPI 2021.7) की तुलना में, 2021.11 संस्करण ने लगभग सभी बेंचमार्क के लिए समानांतर मापनीयता और पूर्ण प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार दिखाए। ये दक्षता लाभ - और इस प्रकार तेज़ समय-से-समाधान और कम लागत - केवल दो VM (1.06 गुना तक सुधार) पर पहले से मौजूद हैं और बड़े VM गणनाओं (32 VM पर 2.42 गुना और 5.27 गुना के बीच) पर नाटकीय रूप से बढ़ते हैं।
ये निष्कर्ष HPC प्रदर्शन पर MPI पुस्तकालयों जैसे सॉफ्टवेयर अनुकूलन के पर्याप्त प्रभाव को रेखांकित करते हैं। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों में नवीनतम प्रगति का लाभ उठाकर, संगठन तेज़ समय-से-समाधान, बेहतर संसाधन उपयोग प्राप्त कर सकते हैं, और विभिन्न वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग डोमेन में नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं।
