Amazon ने Amazon SageMaker Lakehouse की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की है, जो Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) डेटा लेक्स और Amazon Redshift डेटा वेयरहाउस में डेटा को एकीकृत करने की क्षमता है, जिससे आपको डेटा की एक ही कॉपी पर शक्तिशाली एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (AI/ML) एप्लिकेशन बनाने में मदद मिलती है. SageMaker Lakehouse, Amazon SageMaker की अगली पीढ़ी का हिस्सा है, जो डेटा, एनालिटिक्स और AI के लिए एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म है, जो व्यापक रूप से अपनाई गई AWS मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स क्षमताओं को एक साथ लाता है और एनालिटिक्स और AI के लिए एक एकीकृत अनुभव प्रदान करता है.
ग्राहक डेटा के साथ और अधिक करना चाहते हैं. अपनी एनालिटिक्स यात्रा के साथ तेज़ी से आगे बढ़ने के लिए, वे अपना डेटा संग्रहीत करने के लिए सही स्टोरेज और डेटाबेस चुन रहे हैं. डेटा डेटा लेक्स, डेटा वेयरहाउस और विभिन्न एप्लिकेशन में फैला हुआ है, जिससे डेटा साइलो बनते हैं जिससे एक्सेस करना और उपयोग करना मुश्किल हो जाता है. यह विखंडन डेटा की डुप्लिकेट कॉपी और जटिल डेटा पाइपलाइन की ओर ले जाता है, जिससे संगठन की लागत बढ़ जाती है. इसके अलावा, ग्राहकों को विशिष्ट क्वेरी इंजन और टूल का उपयोग करने के लिए बाध्य किया जाता है, क्योंकि डेटा जिस तरह से और जहां संग्रहीत किया जाता है, वह उनके विकल्पों को सीमित करता है. यह प्रतिबंध उनकी पसंद के अनुसार डेटा के साथ काम करने की उनकी क्षमता में बाधा डालता है. अंत में, असंगत डेटा एक्सेस ग्राहकों के लिए सूचित व्यावसायिक निर्णय लेना चुनौतीपूर्ण बना देता है.
SageMaker Lakehouse आपको Amazon S3 डेटा लेक्स और Amazon Redshift डेटा वेयरहाउस में डेटा को एकीकृत करने में मदद करके इन चुनौतियों का समाधान करता है. यह आपको Apache Iceberg के साथ संगत सभी इंजनों और टूल के साथ डेटा को एक्सेस करने और क्वेरी करने की सुविधा प्रदान करता है. SageMaker Lakehouse के साथ, आप केन्द्रित रूप से बारीक अनुमतियां परिभाषित कर सकते हैं और उन्हें कई AWS सेवाओं में लागू कर सकते हैं, जिससे डेटा साझाकरण और सहयोग सरल हो जाता है. अपने SageMaker Lakehouse में डेटा लाना आसान है. अपने मौजूदा डेटा लेक्स और डेटा वेयरहाउस से डेटा को निर्बाध रूप से एक्सेस करने के अलावा, आप Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, Amazon DynamoDB जैसे ऑपरेशनल डेटाबेस, साथ ही Salesforce और SAP जैसे एप्लिकेशन से शून्य-ETL का उपयोग कर सकते हैं. SageMaker Lakehouse आपके मौजूदा वातावरण में फिट बैठता है.
मैं अन्य AWS सेवाओं के साथ SageMaker Lakehouse के एकीकरण से विशेष रूप से प्रभावित था. यह एकीकरण डेटा प्रबंधन और एनालिटिक्स को बहुत सरल बनाता है, जिससे यह बहुत आसान और अधिक कुशल हो जाता है. मेरा मानना है कि यह सेवा उन कंपनियों के लिए बेहद मूल्यवान होगी जो अपनी एनालिटिक्स और AI क्षमताओं को बेहतर बनाना चाहती हैं.
