Amazon ने Amazon Bedrock मॉडल डिस्टिलेशन के प्रीव्यू की उपलब्धता की घोषणा की है, जो आपके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए एक डिस्टिल्ड मॉडल बनाने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, जो एक बड़े फाउंडेशन मॉडल (FM) से प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करके, जिसे शिक्षक मॉडल कहा जाता है, और उत्पन्न प्रतिक्रियाओं के साथ एक छोटे FM, जिसे छात्र मॉडल कहा जाता है, को फाइन-ट्यून करके करता है। यह शिक्षक मॉडल से प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डेटा संश्लेषण तकनीकों का उपयोग करता है। इसके बाद Amazon Bedrock अंतिम डिस्टिल्ड मॉडल को अनुमान के लिए होस्ट करता है, जिससे आपको आपके उपयोग के मामले के लिए शिक्षक मॉडल के करीब सटीकता के साथ एक तेज़ और अधिक लागत-कुशल मॉडल मिलता है। मैं इस नई सुविधा से वास्तव में प्रभावित हूँ। मुझे लगता है कि यह उन ग्राहकों के लिए बहुत मददगार होगा जो जनरेटिव AI मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन विलंबता और लागत के बारे में चिंतित हैं। एक बड़े मॉडल को एक छोटे मॉडल में डिस्टिल करके, ग्राहक सटीकता बनाए रखते हुए विलंबता और लागत को कम कर सकते हैं। मुझे लगता है कि यह सुविधा जनरेटिव AI के क्षेत्र में एक गेम-चेंजर होगी।