Google Cloud ने Apache Airflow के लिए स्केलेबल अलर्टिंग के साथ डेटा ऑर्केस्ट्रेशन विश्वसनीयता और प्रदर्शन में सुधार कैसे करें, इस बारे में एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की। पोस्ट Google Cloud पर Apache Airflow के लिए स्केलेबल अलर्टिंग सेट अप करने के बारे में मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह क्लाउड कंपोजर पर अलर्टिंग के पदानुक्रम पर चर्चा करके शुरू होता है, जिसमें कंपोजर वातावरण, DAG रन और एयरफ्लो टास्क इंस्टेंस शामिल हैं। लेख तब Airflow DAG रन और Airflow टास्क स्तर पर अलर्टिंग के लिए तीन विकल्पों का वर्णन करता है: लॉग-आधारित अलर्टिंग नीतियां, SendGrid के माध्यम से ईमेल अलर्ट, और स्लैक और Pagerduty जैसे तृतीय-पक्ष टूल। पोस्ट प्रत्येक विकल्प के पेशेवरों और विपक्षों के साथ-साथ कोड नमूने भी प्रदान करता है। अंत में, पोस्ट रायित मार्गदर्शन प्रदान करता है कि उत्पादन वातावरण में अलर्टिंग के लिए कौन सा विकल्प सबसे अच्छा है। यह लॉग-आधारित अलर्टिंग नीतियों का उपयोग करने की अनुशंसा करता है क्योंकि वे स्केलेबल लॉग संग्रह, सरल थ्रेशोल्ड-आधारित अलर्टिंग, विविध अधिसूचना चैनल, मीट्रिक अन्वेषण और अन्य Google क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकरण प्रदान करते हैं। मुझे यह लेख विशेष रूप से उपयोगी लगा क्योंकि यह Google Cloud पर Apache Airflow के लिए उपलब्ध अलर्टिंग विकल्पों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। मैं लेख द्वारा प्रदान किए गए रायित मार्गदर्शन की भी सराहना करता हूं, जो उन संगठनों के लिए सहायक होगा जो अलर्टिंग समाधान चुन रहे हैं।