डेटा एनालिटिक्स में अग्रणी, बाइटकोड ने AI- संचालित विश्लेषणात्मक एजेंटों को वितरित करने के लिए Google डेटा क्लाउड के साथ भागीदारी की है। इस सहयोग का उद्देश्य संगठनों को तेज़ और अधिक विश्वसनीय अंतर्दृष्टि के लिए जेनरेटिव AI और लूकर के विश्वसनीय विश्लेषण की शक्ति का लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाना है।
विश्लेषणात्मक में जेनरेटिव AI को अपनाने में आने वाली प्रमुख चुनौतियों में से एक है लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) को किसी संगठन की विशिष्ट व्यावसायिक शब्दावली और मैट्रिक्स के साथ एकीकृत करना। जबकि LLM प्राकृतिक भाषा को समझने और उत्पन्न करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन उनमें अक्सर विशिष्ट व्यावसायिक संदर्भ की समझ का अभाव होता है।
बाइटकोड का समाधान लूकर के सिमेंटिक मॉडलिंग लेयर का लाभ उठाकर इस समस्या का समाधान करता है, जो व्यावसायिक मैट्रिक्स और आयामों की एकीकृत परिभाषाएँ प्रदान करता है। LLM को लूकर के साथ जोड़कर, संगठन विश्लेषणात्मक एजेंट बना सकते हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को समझ सकते हैं और सटीक, प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
बाइटकोड अपने एक क्लाइंट, ऑफिसस्पेस, एक SaaS कार्यस्थल प्रबंधन प्लेटफॉर्म का उदाहरण प्रदान करता है। ऑफिसस्पेस ने डेस्क आरक्षण और अंतरिक्ष प्रबंधन अनुभवों के तेज़ और आसान प्रबंधन को सक्षम करने के लिए अपने मुख्य उत्पाद में AI एजेंटों को एकीकृत किया है। जेमिनी मॉडल और लूकर का लाभ उठाकर, ऑफिसस्पेस डैशबोर्ड से परे जा सकता है और अपने चैट अनुभव के भीतर सीधे सटीक, शासित अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
बाइटकोड विश्लेषणात्मक एजेंटों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत प्रशिक्षण प्रक्रिया के महत्व पर जोर देता है। प्रशिक्षण प्रक्रिया में जेमिनी को सामान्य व्यावसायिक प्रश्न और अपेक्षित परिणाम प्रदान करना शामिल है, जिससे मॉडल को प्राकृतिक भाषा और लूकर प्रश्नों के बीच संबंध को समझने की अनुमति मिलती है।
कुल मिलाकर, Google डेटा क्लाउड के साथ बाइटकोड का सहयोग डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए जेनरेटिव AI को एक व्यावहारिक उपकरण बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। LLM की शक्ति को लूकर के सिमेंटिक मॉडलिंग लेयर के साथ जोड़कर, संगठन अपने उपयोगकर्ताओं को तेज़ और अधिक विश्वसनीय अंतर्दृष्टि के साथ सशक्त बना सकते हैं, जिससे अंततः बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त होंगे।
