Google Cloud ने अपने Cloud HPC Toolkit का नाम बदलकर Cluster Toolkit करने की घोषणा की है, जिससे AI/ML वर्कलोड को शामिल करने के लिए इसका दायरा बढ़ गया है। इस टूलकिट का उद्देश्य Google Cloud पर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग परिवेशों के निर्माण और प्रबंधन को सरल बनाना है।
यह परिवर्तन वैज्ञानिक और तकनीकी कंप्यूटिंग से लेकर AI/ML अनुप्रयोगों तक, विभिन्न डोमेन में Cluster Toolkit को व्यापक रूप से अपनाए जाने को दर्शाता है।
क्लस्टर सेटअप और परिनियोजन को सरल बनाकर, Cluster Toolkit उपयोगकर्ताओं को इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के बजाय अपने वर्कलोड पर ध्यान केंद्रित करने का अधिकार देता है। यह Slurm, GKE, और Batch जैसे कई शेड्यूलर का समर्थन करके विविध कंप्यूटिंग कार्यों के लिए लचीलापन भी प्रदान करता है।
Cluster Toolkit के प्रमुख लाभों में शामिल हैं:
* क्लस्टर का आसान परिनियोजन और प्रबंधन
* HPC और AI/ML वर्कलोड के लिए क्विकस्टार्ट विकल्प
* Google Cloud की सर्वोत्तम प्रथाओं का एकीकरण
* नियमित अपडेट और नई सुविधाएँ
* ओपन-सोर्स एक्सेसिबिलिटी
Cluster Toolkit में कुछ नई सुविधाओं में शामिल हैं:
* A3 मेगा ब्लूप्रिंट: बड़े भाषा मॉडल (LLM) और अन्य AI/ML वर्कलोड को प्रशिक्षित करने के लिए तैयार A3 मेगा VM के क्लस्टर को परिनियोजित करने के लिए।
* HPC VM इमेज: लोकप्रिय HPC टूल और लाइब्रेरी के साथ पहले से इंस्टॉल की गई VM इमेज।
* Slurm-gcp v6: Slurm-gcp समाधान का नवीनतम संस्करण, जो Google Cloud पर Slurm वर्कलोड चलाने के लिए एक सहज अनुभव प्रदान करता है।
किसी भी भ्रम से बचने के लिए स्थानीय क्लोन और कमांड नामों को अपडेट करने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है।
Cluster Toolkit के साथ आरंभ करने के लिए, उनके उपयोग में आसान HPC और AI/ML ब्लूप्रिंट में से एक का चयन करें, जो उनके GitHub रेपो के माध्यम से उपलब्ध है, और इसका उपयोग क्लस्टर सेट करने के लिए करें। वे आपको आरंभ करने में मदद करने के लिए विभिन्न संसाधन भी प्रदान करते हैं, जिसमें दस्तावेज़ीकरण, क्विकस्टार्ट और वीडियो शामिल हैं।
