Google Cloud ने एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की है जिसमें चर्चा की गई है कि Database Migration Service (DMS) का उपयोग करके Google Cloud में PostgreSQL माइग्रेशन को कैसे तेज किया जाए। पोस्ट में बड़े डेटाबेस माइग्रेशन की चुनौतियों का अवलोकन प्रदान किया गया है, जैसे कि बढ़ी हुई प्रतिकृति अंतराल, स्रोत पर लेनदेन रैपअराउंड, और बढ़ा हुआ WAL लॉग आकार।
फिर पोस्ट माइग्रेशन गति में सुधार के लिए तीन प्रमुख तरीके प्रस्तुत करता है:
1. **DMS का उपयोग करके समानांतर प्रारंभिक लोड और CDC:** DMS में PostgreSQL एकाधिक सदस्यता सुविधा का लाभ उठाकर, उपयोगकर्ता समानांतर कनेक्शन में डेटा माइग्रेट कर सकते हैं, जिससे प्रारंभिक लोड और CDC संचालन दोनों में तेजी आती है।
2. **स्रोत और लक्ष्य में PostgreSQL डेटाबेस पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें:** max_wal_size, pglogical.synchronous_commit, wal_buffers, maintenance_work_mem, max_parallel_maintenance_workers, max_parallel_workers, autovacuum, और shared_buffers जैसे डेटाबेस पैरामीटर को ट्यून करने से माइग्रेशन गति में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है।
3. **मशीन और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन का अनुकूलन करें:** मशीन का आकार और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन माइग्रेशन गति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। पोस्ट गंतव्य के लिए बड़े मशीन स्तरों का उपयोग करने, निजी IP का लाभ उठाने, पर्याप्त डिस्क स्थान आवंटित करने और नेटवर्क थ्रूपुट को अनुकूलित करने की सिफारिश करता है।
पोस्ट इन अनुकूलनों के काम करने के तरीके के बारे में अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है, साथ ही विचार करने के लिए कुछ सीमाएँ भी प्रदान करता है। कुल मिलाकर, यह पोस्ट उन संगठनों के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करता है जो DMS का उपयोग करके Google Cloud में अपने PostgreSQL माइग्रेशन को तेज करना चाहते हैं।
