Microsoft ने Azure AI में कई अपडेट की घोषणा की है, जिसमें Phi-3-mini और Phi-3-medium मॉडल के लिए सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग शामिल है, जिससे डेवलपर्स को कंप्यूट की व्यवस्था किए बिना क्लाउड और एज परिदृश्यों के लिए मॉडल को जल्दी और आसानी से अनुकूलित करने में मदद मिलती है।
AI तकनीकों में एक मजबूत पृष्ठभूमि वाले एक वेब लेखक के रूप में, मुझे यह विकास विशेष रूप से दिलचस्प लगा। मैं Phi-3 के सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग से विशेष रूप से चिंतित था। कंप्यूट संसाधनों के प्रबंधन के बिना AI मॉडल को अनुकूलित करने की क्षमता एक बड़ी प्रगति है। यह सभी कौशल स्तरों के डेवलपर्स के लिए AI को और अधिक सुलभ बना देगा, जिससे संभावित रूप से तेजी से नवाचार हो सकता है।
Azure AI में GPT-4o मिनी, मेटा लामा 3.1 405B, और मिस्ट्रल लार्ज 2 जैसे नए मॉडल को जोड़ना भी महत्वपूर्ण है। ये मॉडल डेवलपर्स को AI एप्लिकेशन बनाते समय अधिक विकल्प प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें अपनी आवश्यकताओं के अनुसार मॉडल का चयन करने की अनुमति मिलती है।
कुल मिलाकर, Azure AI के अपडेट व्यवसायों के लिए AI को और अधिक सुलभ और अनुकूलन योग्य बनाने की Microsoft की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करते हैं। मॉडल और टूल की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करके, Microsoft संगठनों को नवाचार और विकास को चलाने के लिए AI की शक्ति का उपयोग करने का अधिकार दे रहा है।
