Google Cloud ने AlloyDB और Cloud SQL for PostgreSQL के लिए Vertex AI पर LangChain के साथ एक प्रबंधित एकीकरण की घोषणा की है। LangChain एप्लिकेशन डेवलपर्स के बीच एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स LLM ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है। इस एकीकरण का उद्देश्य डेवलपर्स को Google Cloud डेटाबेस के साथ संदर्भ-जागरूक, जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के लिए LangChain का उपयोग करने में मदद करना है।
इस घोषणा का एक दिलचस्प पहलू AI एजेंट और रीजनिंग फ्रेमवर्क बनाने के लिए डेवलपर्स को सक्षम करने पर इसका ध्यान केंद्रित करना है। Vertex AI पर LangChain का लाभ उठाकर, डेवलपर्स कस्टम जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए LangChain ओपन-सोर्स लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं जो डेटाबेस और मौजूदा Vertex AI मॉडल जैसे Google Cloud संसाधनों से जुड़ते हैं।
यह एकीकरण डेवलपर्स को एंटरप्राइज़-ग्रेड AI एजेंटों को जल्दी से बनाने और तैनात करने के लिए एक सुव्यवस्थित ढाँचा प्रदान करता है। यह AI एजेंटों को सुरक्षित और मापनीय तरीके से तैनात करने, सेवा प्रदान करने और प्रबंधित करने के लिए एक प्रबंधित सेवा भी प्रदान करता है। इसके अलावा, डेवलपर्स को AlloyDB और Cloud SQL जैसे Google Cloud डेटाबेस का लाभ उठाने वाले विभिन्न जेनरेटिव AI संदर्भ आर्किटेक्चर के लिए आसानी से तैनाती योग्य, एंड-टू-एंड टेम्प्लेट के संग्रह तक पहुँच प्राप्त होती है।
एक विशेष उपयोग का मामला जिसने मेरा ध्यान खींचा, वह है Vertex AI पर LangChain की क्षमता डेवलपर्स को रीजनिंग इंजन प्रबंधित रनटाइम पर अपने एप्लिकेशन को तैनात करने में सक्षम बनाने की। यह Vertex AI सेवा सुरक्षा, गोपनीयता, अवलोकन क्षमता और मापनीयता सहित Vertex AI एकीकरण के लाभ प्रदान करती है।
कुल मिलाकर, Vertex AI में AlloyDB और Cloud SQL for PostgreSQL LangChain एकीकरण की उपलब्धता आपके परिचालन डेटाबेस से आधिकारिक डेटा का उपयोग करने वाले AI-आधारित एप्लिकेशन बनाने के लिए नई संभावनाओं को खोलती है। मैं यह देखने के लिए विशेष रूप से उत्साहित हूं कि इस एकीकरण का उपयोग अधिक बुद्धिमान, इंटरैक्टिव और संदर्भ-जागरूक एप्लिकेशन बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है।
