Google Cloud ने घोषणा की है कि Google Kubernetes Engine (GKE) अब 65,000 नोड्स तक सपोर्ट करता है, जिससे यह ट्रिलियन-पैरामीटर AI मॉडल को हैंडल करने में सक्षम हो जाता है। जैसे-जैसे जनरेटिव AI विकसित होता है, इन मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता बढ़ जाती है। GKE अब अन्य दो सबसे बड़े पब्लिक क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में 10 गुना से अधिक बड़ा स्केल प्रदान करता है, जिससे ग्राहकों को मॉडल प्रशिक्षण समय कम करने या मॉडल को मल्टी-ट्रिलियन पैरामीटर तक स्केल करने की अनुमति मिलती है। यह विस्तार एक ही क्लस्टर में पाँच जॉब चलाने में भी सक्षम बनाता है, प्रत्येक Google Cloud के पिछले विश्व रिकॉर्ड के पैमाने से मेल खाता है जो LLM के लिए सबसे बड़ा प्रशिक्षण जॉब है। एंथ्रोपिक जैसे ग्राहक, जो एक AI सुरक्षा और अनुसंधान कंपनी है, ने इन विकासों का स्वागत किया है। तकनीकी रूप से, GKE ओपन-सोर्स etcd, वितरित की-वैल्यू स्टोर से, Google के वितरित डेटाबेस Spanner पर आधारित एक नए, अधिक मजबूत की-वैल्यू स्टोर में परिवर्तित हो रहा है। यह परिवर्तन GKE उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वसनीयता के नए स्तर लाएगा, क्लस्टर संचालन की विलंबता में सुधार करेगा। इसके अतिरिक्त, Kubernetes नियंत्रण विमान के प्रबंधन वाले GKE बुनियादी ढांचे के एक बड़े ओवरहाल के लिए धन्यवाद, GKE अब काफी तेजी से स्केल करता है। Google Cloud ओपन सोर्स के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को भी बनाए रखता है, यह सुनिश्चित करता है कि इस तरह के स्केल के लिए सभी आवश्यक अनुकूलन और सुधार कोर ओपन-सोर्स Kubernetes का हिस्सा हैं।