Google Cloud ने "GenOps: learning from the world of microservices and traditional DevOps" के बारे में एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की। लेख में जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों की अनूठी विशेषताओं को पूरा करने के लिए एक नई 'GenOps' टीम की आवश्यकता पर चर्चा की गई है, जो माइक्रोसर्विस और DevOps के साथ समानता और अंतर पर ध्यान केंद्रित करती है।
मुझे "AI एजेंट" और "माइक्रोसर्विस" के बीच की समानता विशेष रूप से दिलचस्प लगी। दोनों असतत, कार्यात्मक इकाइयाँ हैं, लेकिन एक AI एजेंट AI मॉडल पर अपनी निर्भरता के कारण अपने गैर-नियतात्मक व्यवहार से अलग है।
लेख मॉडल प्रबंधन और संकेतों, मॉडल मूल्यांकन, मॉडल सुरक्षा और केंद्रीकृत उपकरण प्रबंधन पर अंतर्दृष्टिपूर्ण विचार भी प्रदान करता है। जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों की जिम्मेदार और प्रभावी तैनाती सुनिश्चित करने के लिए मॉडल समीक्षा और अनुमोदन, संकेत संस्करण प्रबंधन, मॉडल प्रतिक्रिया गुणवत्ता का नि continuous मूल्यांकन, एक मॉडल सुरक्षा गेटवे और केंद्रीकृत उपकरण प्रबंधन के महत्व पर प्रकाश डालना महत्वपूर्ण है।
मेरा मानना है कि GenOps की अवधारणा तेजी से प्रासंगिक होती जाएगी क्योंकि जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों का विकास और परिपक्वता जारी है। संगठनों को Gen AI परिनियोजन की सफलता सुनिश्चित करने के लिए नई प्रथाओं और उपकरणों को अपनाना होगा।