Google क्लाउड ने GKE पर AI/ML अनुमान के लिए डेटा लोडिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, उन्हें सेवा देने के लिए तेजी से बड़े मॉडल डेटा की आवश्यकता होती है। अनुमान के लिए मॉडल और भार को आवश्यक ढांचे के साथ लोड करने से स्केलिंग में सेकंड या मिनट भी लग सकते हैं, जिससे लागत और अंतिम-उपयोगकर्ता के अनुभव दोनों प्रभावित होते हैं। यह ब्लॉग अनुमान सेवा कंटेनर और मॉडल + भार डाउनलोड करने दोनों के लिए डेटा लोडिंग में तेजी लाने की तकनीकों की पड़ताल करता है, ताकि आप Google Kubernetes Engine (GKE) पर अपने AI/ML अनुमान कार्यभार को लोड करने के लिए समग्र समय को तेज कर सकें।