Google Cloud ने BigQuery के AI-असिस्टेड डेटा प्रिपरेशन के प्रीव्यू रिलीज़ की घोषणा की है, जो एक नया फीचर है जिसे विश्लेषण के लिए डेटा को साफ करने, बदलने और तैयार करने की प्रक्रिया को कारगर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इस नए फीचर के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक BigQuery में Gemini का उपयोग है। यह शक्तिशाली AI मॉडल आपके डेटा और स्कीमा का विश्लेषण करता है ताकि डेटा तैयारी कार्यों के लिए बुद्धिमान सुझाव प्रदान किए जा सकें, जैसे कि विसंगतियों की पहचान करना और उन्हें ठीक करना, लापता मान और स्वरूपण त्रुटियां। इससे डेटा विश्लेषकों का महत्वपूर्ण समय और प्रयास बच सकता है, जिससे वे अधिक जटिल विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आपके पास दुनिया भर के ग्राहकों की जानकारी वाला एक डेटासेट है। डेटा में अलग-अलग स्वरूपों वाले पते या अलग-अलग देश कोड वाले फ़ोन नंबर शामिल हो सकते हैं। BigQuery का AI-असिस्टेड डेटा प्रिपरेशन इन विसंगतियों की पहचान कर सकता है और सुधारों का सुझाव दे सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका डेटा साफ और सुसंगत है।
अपने AI-संचालित सुझावों के अलावा, BigQuery के डेटा प्रिपरेशन फीचर में एक विज़ुअल डेटा पाइपलाइन बिल्डर भी शामिल है। यह सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस जटिल डेटा पाइपलाइनों को डिज़ाइन और निष्पादित करना आसान बनाता है, यहाँ तक कि व्यापक कोडिंग अनुभव के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए भी। आप डेटा गुणवत्ता जांच को स्वचालित करने, डेटा परिवर्तन करने और अन्य Google Cloud सेवाओं के साथ एकीकृत करने के लिए पाइपलाइन बिल्डर का उपयोग कर सकते हैं।
कुल मिलाकर, BigQuery का AI-असिस्टेड डेटा प्रिपरेशन एक शक्तिशाली नया टूल है जो सभी आकार के संगठनों को अपने डेटा को विश्लेषण के लिए अधिक कुशलता से तैयार करने में मदद कर सकता है। थकाऊ कार्यों को स्वचालित करके और बुद्धिमान सुझाव प्रदान करके, यह सुविधा डेटा विश्लेषकों को वह करने पर ध्यान केंद्रित करने का अधिकार देती है जो वे सबसे अच्छा करते हैं: डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना।
