Microsoft ने अपनी Azure AI सेवा में महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है, जो डेवलपर्स को AI अनुप्रयोगों के निर्माण और परिनियोजन के लिए अधिक शक्तिशाली और लचीले विकल्प प्रदान करती है। ये अपडेट तीन प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित हैं: Phi मॉडल में वृद्धि, सुव्यवस्थित RAG, और कस्टम जेनरेटिव AI मॉडल।
सबसे उल्लेखनीय अपडेट में से एक नए Phi-3.5-MoE मॉडल की शुरुआत है, जो एक मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स मॉडल है जो 16 छोटे विशेषज्ञों को एक में जोड़ता है। यह मॉडल मॉडल की गुणवत्ता और कम विलंबता में सुधार प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को एक छोटे मॉडल की गति और कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदान करता है जिसमें एक बड़े मॉडल के डोमेन ज्ञान और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट होते हैं। इसके अतिरिक्त, नए MoE मॉडल और Phi-3.5-मिनी मॉडल दोनों अब 20 से अधिक भाषाओं का समर्थन करते हैं, जिससे लोग उस भाषा में मॉडल के साथ बातचीत कर सकते हैं जिसमें वे सबसे अधिक सहज हैं।
जेनरेटिव AI अनुप्रयोगों के लिए RAG पाइपलाइनों को सुव्यवस्थित करने के लिए, Microsoft एकीकृत, एंड-टू-एंड डेटा तैयारी और एम्बेडिंग की पेशकश कर रहा है। एम्बेडिंग मॉडल तक एकीकृत पहुंच का उपयोग करके स्वचालित वेक्टर इंडेक्सिंग और क्वेरीिंग के साथ, एप्लिकेशन उनके लिए उपलब्ध डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं। इसके अलावा, Azure AI दस्तावेज़ इंटेलिजेंस में कस्टम जेनरेटिव निष्कर्षण मॉडल उपयोगकर्ताओं को उच्च सटीकता के साथ असंरचित दस्तावेज़ों के लिए कस्टम फ़ील्ड निकालने में सक्षम बनाते हैं, जिससे मैन्युअल एनोटेशन पर समय और प्रयास की बचत होती है।
अंत में, टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) अवतार की सामान्य उपलब्धता, Azure AI स्पीच सेवा की एक क्षमता, डेवलपर्स को ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए आकर्षक और व्यक्तिगत अनुभव बनाने का एक तरीका प्रदान करती है। TTS अवतार के साथ, व्यवसाय फोटो रीयलिस्टिक अवतार बना सकते हैं जो विविध आवाज़ों के साथ स्वाभाविक दिखाई देते हैं, जिससे ग्राहक जुड़ाव और समग्र अनुभव को बढ़ाया जा सकता है।
संक्षेप में, Azure AI के ये अपडेट डेवलपर्स को अधिक शक्तिशाली और लचीले AI अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सशक्त बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं। मॉडल और टूल की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करके, Microsoft व्यवसायों के लिए AI को अपने संचालन में एकीकृत करना और ग्राहक अनुभवों को बढ़ाना आसान बना रहा है।
